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我们发明了超人智能机器人，它们为什么还要奴役他们的主人或接管世界?智力是通过新方法实现目标的能力。接下来给大家讲讲ai如何影响未来，感兴趣请往下看吧！

当今许多技术预测的焦点是人工智能，在最初的反乌托邦科幻小说中，“计算机疯狂地运行，奴役着人类，人类无法停止对计算机的控制。在更新的版本中，它们意外地征服了人类，尽管会对人类的健康产生副作用，但它们仍一意孤行地追求着我们赋予它们的目标”。

在这两个版本中，人工智能都是焦点。但我仍然认为这两种威胁都是虚构的，因为它们源于狭义的技术决定论，忽视了计算机或大脑等智能系统以及整个社会中的信息网络和控制。

这种对征服的恐惧来自对智力的一种模糊的理解，这种理解的基础是把智力归因于一系列的存在和尼采式的权力意志，而不是基于信息、计算和控制的对智力和目的分析。

在这些可怕的场景中，智能被描绘成一种万能的、满足愿望的灵丹妙药，而智能主体各自拥有不同的神药。

人类拥有比动物更多的神奇药物，而人工智能电脑或机器人拥有更多。

既然我们人类已经用我们有限的智力驯养或消灭了低智能的动物，既然技术先进的社会奴役或消灭了低智能的社会，超级智能的人工智能将对我们做同样的事情。

但这些场景混淆了动机与智能，欲望与信念，目的与推理，图灵与计算，维纳与控制。

即使我们发明了超人智能机器人，它们为什么还要奴役他们的主人或接管世界?智力是通过新方法实现目标的能力。

但这些目标与智力无关，因为智力并不等同于必须追求什么。巧合的是，智人的智力是达尔文自然选择的产物，这是一个竞争的过程。

在智人的大脑中，推理与控制竞争对手和积累资源等目标有关。

没有任何复杂系统的规律表明，智能体一定会变成无情的自大狂。

通用ai的真正风险，不是它的恶意，而是它的能力。

例如，玩电子游戏。为了玩到一定的水平，需要知道:收集什么物品，在哪里收集以及如何收集，时间限制是多久，什么是最好的路线，如何逃离敌人……通过了解细节和掌握要点，你可以制定计划。在最短的时间内完成升级。学习更离不开“编程思维”，比如写作。如果想写得又快又好，必须先解决问题，然后把可能的内容层次划分出来;然后调用存储在大脑中的相关信息——例如，格言，甚至已经写过和读过的文章;轮廓清晰，思路清晰;最后再写。