莞城街道新文道考研一对一择校咨询
机构：新文道国内考研机构排名一览 时间：2022-08-16 13:47:42 点击：29
莞城街道新文道考研一对一择校咨询,新文道大学生学习与发展中心是新文道教育科技集团旗下的大学教育品牌，总部设在北京；结合“新文道APP”等线上学习平台，为大学生提供高质量的学习规划与辅导；新文道大学生学习与发展中心坚持知行合一、学以致用，通过职业规划和职业测评、丰富的实习产品和就业指导，帮助大学生找准自己的职业定位、提升未来的职业竞争力。小编为大家推荐一家排名好费用低通过率高的考研机构。
| 新文道考研培训班考研鹰飞集训营课程类型 | ||
| 班型 | 营型 | 营期 |
| 1.全年集训营 | 政英（一期班） | 3.15-12.15 |
| 政英数（一期班） | ||
| 政英数（二期班） | 4.15-12.15 | |
| 政英（二期班） | ||
| 政英（三期班） | 5.05-12.15 | |
| 政英数（三期班） | ||
| 2.半年集训营 | 政英（一期班） | 7.10-12.15 |
| 政英教（一期班） | ||
| 政英（二期班） | 7.20-12.15 | |
| 政英数（二期班） | ||
| 政英（三期班） | 8.01-12.15 | |
| 政英数（三期班） | ||
| 3.秋季集训营 | 政英（一期班） | 9.10-12.15 |
| 政英数（一期班） | ||
| 政英（二期班） | 10.01-12.15 | |
| 政英数（二期班） | ||
| 4.寒假集训营 | 英语 | 1.11-1.17 |
| 数学 | 1.18-1.24 | |
| 199管理类联考综合能力 | 10.01-12.15 | |
| 396经济类联考综合能力 | 1.18-1.24 | |
| 5.春季集训营 | 政英（一期班） | 3.15-6.30 |
| 政英数（一期班） | ||
| 政英（二期班） | 4.15-6.30 | |
| 政英数（二期班） | ||
| 政英（三期班） | 5.05-6.30 | |
| 政英数（三期班） | ||
| 6.暑期集训营 | 强化提高 政英班 | 7.10-8.30 |
强化提高 政英教班 | ||
基础政英 （一期班） | 7.20-8.30 | |
基础政英数 （一期班） | ||
| 基础政英（二期班） | 8.01-8.30 | |
| 基础政英数（二期班） | ||
| 7.密训营 | 政英班（突破） | 9.10-10.31 |
| 政英数班 | ||
| 8.点睛营 | 政英班 | 11.01-12.15 |
| 政英数班 | ||
依据各线下/线上考研班的创办规模、从业年限、师资力量、教材选择、课程体系、教学质量、所获荣誉、学员数量等多项指标，并综合参考大众评价、社会知名度，以及互联网相关排行榜进行总结。
1新文道无忧考研
2中公教育考研
3新东方在线考研
4万学海文考研
5文都考研
6天任启航考研
7华新文登考研
8社科赛斯考研
9太奇考研
10硕成考研
以上排名顺序仅供参考，更多实时政策/入学信息，请以各培训机构官方通知为准，本文仅供参考，不作培训规划指导，欢迎电询。
新文道考研全年集训营开班时间-课程收费价目表
考研指导干货分享
线代既灵活又抽象，怎么把握呢?
我问过不少考生这个问题：线性代数的知识结构是树形结构还是网状结构?不少同学回答网状结构。考生首先应该把考纲规定的每个考点掌握好，接下来完成“归纳题型，总结方法”的任务(可以自己把参考资料总结的方法消化吸收，也可以把老师讲的方法消化吸收)，接下来就是形成体系和强化重难点了。
如何形成体系呢?用核心的概念把相关的知识串起来是个不错的方法。比如n阶矩阵A可逆有多少等价条件?从行列式的角度是A的行列式不等于0，从向量的角度是A的列向量组或行向量组线性无关，从线性方程组的角度是Ax=0仅有零解或Ax=b有解，从秩的角度是r(A)=n，从特征值的角度是A的特征值不含0，从二次型的角度是A的转置乘A正定。
还有，要有寻根究底的精神。比如，我们讨论下秩这个让考生百感交集的概念。首先要搞清楚秩是什么?线性代数中有两个秩：一个矩阵的秩，一个向量组的秩。矩阵的秩是矩阵非零子式的最高阶数。一个矩阵的秩为k意味着什么?要会“翻译”。“直接翻译”的结论是矩阵非零子式的最高阶数为k。只会“直接翻译”还不足以应对考题，还得会“间接翻译”：该矩阵存在k阶非零子式，并且该矩阵不存在k+1阶非零子式。再进一步思考：前半句话用秩的语言怎么描述?应为r(A)>=k;后半句话用秩的语言怎么描述?应为r(A)<=k。再思考：该矩阵不存在k+1阶非零子式包含几种情况?应有两种情况：1)矩阵存在k+1阶子式，但k+1阶子式全为0;2)矩阵不存在k+1阶子式(如矩阵是k阶方阵)。这样关于矩阵的秩的概念才理解到位了，但还需多做题才能达到熟练。
类似地，我们可以对“向量组的秩”这个概念做层层剖析。首先，向量组的秩是向量组的极大线性无关组所含向量的个数。什么是极大线性无关组?顾名思义即个数最多的线性无关的子向量组。但是严格的数学定义必不可少。这个地方提到一个问题：有同学对于比较抽象的概念比较头疼，试图抛开严格的数学表述，而通过举例子等方式理解，这样可以吗?不行。举例子确实有助于理解，但代替不了严格的数学表述。其实，定义理解好了，方法就是自然而然的了。考生可以思考相关问题：如极大无关组是否?如果不，那它们是什么关系?
还可以继续思考矩阵的秩和向量组的秩的关系。任给一个矩阵A，矩阵可以按列分块，也可以按行分块，这样我们可以得到三个秩——矩阵的秩，矩阵的列向量组的秩和矩阵的行向量组的秩。这三个秩是什么关系?结论是相等。这个结论不需要证明，会用即可。
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