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在学习任何一门课程时都要尽量了解其特点、知识体系、学习方法，进而提高学习兴趣，产生学习动力;在复习一门课程时最好先从整体把握，再各个击破重点、难点，掌握各部分基本题型，进而达到融会贯通，对线性代数这个学科的备考更是如此。

线性代数从大的方面看包括六个“点”：行列式，矩阵，向量，线性方程组，特征值与特征向量，二次型。在初始复习阶段基本分两条线：一条线是行列式，矩阵，向量结合方程组;另一条线是特征值、特征向量与矩阵对角化结合二次型的标准形。行列式应用于方程组是通过克莱姆法则，矩阵应用于方程组是通过逆阵与矩阵的秩，向量组的线性相关性与齐次线性方程组的两种解的类型对应，一个向量可否由一个向量组线性表示本质上与非齐次线性方程组是否有解对应;特征值、特征向量及矩阵对角化的主要应用在于化二次型为标准形。当然矩阵是贯穿线性代数的最重要的工具，矩阵本身最重要的特性就是秩。在强化复习阶段要把整个知识点融合起来，例如对方阵来说，既可以研究其对应的行列式，又可以与矩阵的行或列向量组联系起来，还可以研究其特征值、特征向量及其对角化。

只有各概念及性质之间的融会贯通才能加深对线性代数的理解，达到应用自如的目的。

概率论与数理统计——如果把三个科目按次序划分的话，总是高等数学(微积分)排第一，这也无可厚非，因为它不论从大学时学习的先后次序，还是从其知识的递进，拟或从考研数学中所占的比例来说都是当仁不让的;线性代数可排第二了，因为对大多数同学来说，线性代数相对来说要简单一些;概率论与数理统计总是排末位，这是有一定客观原因的，即概率论与数理统计中需要用到一些高等数学(微积分)的理论与方法，只有学习完高等数学(微积分)之后才能顺利学习它。

考研所考三个科目的排列顺序并不表明其重要程度。事实上概率在实际中的应用更广泛一些，所以学好概率论与数理统计有很大的现实好处。好了，先不用物质利益来引诱大家了。现在我们来捯一捯如何能顺利通过考研中概率部分的题目解答取得高分，这是目前考研的同学们的重要任务。

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直博和硕博连读-直博即本科生直接攻读博士学位，从校内外推荐免试攻读硕士学位的优秀应届本科毕业生中选拔，招生专业一般应为重点学科。在推免保研过程中，部分专业的推免生可以选择直接攻读博士学位。直博一般需要5—6年，如果学生中途放弃学位，则不能授予硕士学位。