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专业型研究生-根据国务院学位委员会的定位，专业学位为具有职业背景的学位，培养特定职业高层次的专门人才。专业硕士教育的学习方式比较灵活，大致可分为在职攻读和全日制学习两类。专业硕士学位主要包括：工商管理硕士专业学位(MBA)、公共管理硕士专业学位(MPA)、工程硕士(ME)、法律硕士(J.M)、会计硕士专业学位(MPACC)、公共卫生硕士专业学位(MPH)、农业推广硕士专业学位、兽医硕士专业学位、教育硕士专业学位、艺术硕士、体育硕士、风景园林硕士等。

线性代数从大的方面看包括六个“点”：行列式，矩阵，向量，线性方程组，特征值与特征向量，二次型。在初始复习阶段基本分两条线：一条线是行列式，矩阵，向量结合方程组;另一条线是特征值、特征向量与矩阵对角化结合二次型的标准形。行列式应用于方程组是通过克莱姆法则，矩阵应用于方程组是通过逆阵与矩阵的秩，向量组的线性相关性与齐次线性方程组的两种解的类型对应，一个向量可否由一个向量组线性表示本质上与非齐次线性方程组是否有解对应;特征值、特征向量及矩阵对角化的主要应用在于化二次型为标准形。当然矩阵是贯穿线性代数的最重要的工具，矩阵本身最重要的特性就是秩。在强化复习阶段要把整个知识点融合起来，例如对方阵来说，既可以研究其对应的行列式，又可以与矩阵的行或列向量组联系起来，还可以研究其特征值、特征向量及其对角化。

只有各概念及性质之间的融会贯通才能加深对线性代数的理解，达到应用自如的目的。

概率论与数理统计——如果把三个科目按次序划分的话，总是高等数学(微积分)排第一，这也无可厚非，因为它不论从大学时学习的先后次序，还是从其知识的递进，拟或从考研数学中所占的比例来说都是当仁不让的;线性代数可排第二了，因为对大多数同学来说，线性代数相对来说要简单一些;概率论与数理统计总是排末位，这是有一定客观原因的，即概率论与数理统计中需要用到一些高等数学(微积分)的理论与方法，只有学习完高等数学(微积分)之后才能顺利学习它。

(2)根据题型特点复习

考研数学考试题型有三种：选择题，填空题，解答题。前两种可统称为客观题，后一种称之为主观题。对于客观题，其难度系数不会太高，也就是说考试时在这一类题目上花的时间不应太多，这也就需要在平时多下功夫。这里的多下功夫，不仅仅指对基础知识点融会贯通，而且当基础知识掌握到一定程度时，要在总结方法技巧上花心思，同时做一些专门的题集，以达到专项训练的目的。