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会编程的人懂得多，做啥事都非常容易，这不，随便用Python给项目写一个监控就少了不少的麻烦事。真的不错哦！

在公司里做的一个接口系统，主要是对接第三方的系统接口，所以，这个系统里会和很多其他公司的项目交互。随之而来一个很蛋疼的问题，这么多公司的接口，不同公司接口的稳定性差别很大，访问量大的时候，有的不怎么行的接口就各种出错了。

在介绍接口之前，我们还是先来了解下什么是Python吧！

何为Python？

Python是一种计算机程序设计语言。是一种动态的、面向对象的脚本语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于*的、大型项目的开发。

这个接口系统刚刚开发不久，整个系统中，处于比较边缘的位置，不像其他项目，有日志库，还有短信告警，一旦出问题，很多情况下都是用户反馈回来，所以，我的想法是，拿起python，为这个项目写一个监控。如果在调用某个第三方接口的过程中，大量出错了，说明这个接口有有问题了，就可以更快的采取措施。

项目的也是有日志库的，所有的info，error日志都是每隔一分钟扫描入库，日志库是用的mysql，表里有几个特别重要的字段：

level 日志级别

message 日志内容

file_name Java代码文件

log_time 日志时间

有日志库，就不用自己去线上环境扫日志分析了，直接从日志库入手。由于日志库在线上时每隔1分钟扫，那我就去日志库每隔2分钟扫一次，如果扫到有一定数量的error日志就报警，如果只有一两条错误就可以无视了，也就是短时间爆发大量错误日志，就可以断定系统有问题了。报警方式就用发送邮件，所以，需要做下面几件事情：

操作MySql。

发送邮件。

定时任务。

日志。

运行脚本。

明确了以上几件事情，就可以动手了。

操作数据库

使用MySQLdb这个驱动，直接操作数据库，主要就是查询操作。

获取数据库的连接：

def get_con: host = "127.0.0.1" port = 3306 logsdb = "logsdb" user = "root" password = "never tell you" con = MySQLdb.connect(host=host, user=user, passwd=password, db=logsdb, port=port, charset="utf8") return con

从日志库里获取数据，获取当前时间之前2分钟的数据，首先，根据当前时间进行计算一下时间

def calculate_time: now = datetime.now now_min = now.minute if now_min < 2: now_min += 60 - 2 else: now_min -= 2 return now.replace(minute=now_min).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

然后，根据时间和日志级别去日志库查询数据

def get_data: select_time = calculate_time logger.info("select time:"+select_time) sql = "select file_name,message from logsdb.app_logs_record " "where log_time >"+"'"+select_time+"'" "and level="+"'ERROR'" "order by log_time desc" conn = get_con cursor = conn.cursor cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall cursor.close conn.close return results

发送邮件

使用python发送邮件比较简单，使用标准库smtplib就可以

这里使用163邮箱进行发送，你可以使用其他邮箱或者企业邮箱都行，不过host和port要设置正确。

def send_email(content):

sender = "sender_monitor@163.com" receiver = ["rec01@163.com", "rec02@163.com"] host = 'smtp.163.com' port = 465 msg = MIMEText(content) msg['From'] = "sender_monitor@163.com" msg['To'] = "rec01@163.com,rec02@163.com" msg['Subject'] = "system error warning" try: smtp = smtplib.SMTP_SSL(host, port) smtp.login(sender, '123456') smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string) logger.info("send email success") except Exception, e: logger.error(e)

定时任务

使用一个单独的线程，每2分钟扫描一次，如果ERROR级别的日志条数超过5条，就发邮件通知。

def task: while True: logger.info("monitor running") results = get_data if results is not None and len(results) > 5: content = "recharge error：" logger.info("a lot of error,so send mail") for r in results: content += r[1]+'

' send_email(content) sleep(2*60)

日志

为这个小小的脚本配置一下日志log.py，让日志可以输出到文件和控制台中。

所以，最后，这个监控小程序就是这样的app_monitor.py

运行脚本

脚本在服务器上运行，使用supervisor进行管理。

在服务器（centos6）上安装supervisor，然后在/etc/supervisor.conf中加入一下配置

[program:app-monitor]command = python/root/monitor/app_monitor.pydirectory = /root/monitoruser = root

然后在终端中运行supervisord启动supervisor。

在终端中运行supervisorctl，进入shell，运行status查看脚本的运行状态。

总结

这个小监控思路很清晰，还可以继续修改，比如：监控特定的接口，发送短信通知等等。

因为有日志库，就少了去线上正式环境扫描日志的麻烦，所以，如果没有日志库，就要自己上线上环境扫描，在正式线上环境一定要小心哇～

如果你也是Python工程师，那就也写一个属于自己的监控软件吧，让自己的工作更高效，让自己的未来更轻松！